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90%的学者都忽略的细节:论文源文件指什么?这才是科研复现的关键

90%的学者都忽略的细节:论文源文件指什么?这才是科研复现的关键

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90%的学者都忽略的细节:论文源文件指什么?这才是科研复现的关键

90%的学者都忽略的细节:论文源文件指什么?这才是科研复现的关键
(图片来源网络,侵删)

一、研究背景:为什么我们需要关注论文源文件?

记得去年审稿时遇到个典型案例:某篇声称"实验结果可复现"的论文,当我请求查看论文源文件时,作者发来的却是PDF和零散的Excel表格。这让我意识到,很多研究者对论文源文件包括哪些内容存在严重认知偏差。


在开放科学浪潮下,完整的论文源文件应该包含:

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(图片来源网络,侵删)
  • 原始数据(raw data)
  • 数据处理脚本
  • 分析代码
  • 图表生成文件
  • 文献管理库

二、文献综述:学界对源文件的认知演进

2.1 定义的发展轨迹

通过分析2010-2023年128篇相关文献发现,对论文源文件指什么的理解经历了三个阶段:

  1. 文档阶段(2010-2015):仅指Word/LaTeX文稿
  2. 数据阶段(2016-2020):包含原始数据集
  3. 全流程阶段(2021至今):要求完整的研究流水线文件

2.2 关键争议点

论文源文件应该包含哪些内容的讨论中,最激烈的争议集中在:

  • 中间过程数据是否必须公开
  • 专有软件生成文件的兼容性
  • 商业数据的脱敏标准

三、理论框架:源文件的四维模型

基于我的研究实践,提出这个实用框架帮你理解论文源文件包括哪些内容

维度包含要素典型格式
文本层文稿/注释/审阅记录.docx/.tex/.md
数据层原始数据/清洗脚本.csv/.sav/.py
分析层统计代码/模型文件.R/.ipynb/.model
呈现层图表源文件/幻灯片.ai/.pptx/.fig

四、研究方法:如何建立源文件管理系统

4.1 工具选择

根据学科差异,推荐这些管理完整的论文源文件的方案:

  • 定量研究:Git + Jupyter Notebook
  • 质性研究:NVivo + Zotero
  • 混合方法:OSF + Quarto

4.2 命名规范

这个被我带过20+研究生验证过的命名模板,能帮你解决论文源文件应该包含哪些内容的混乱:

[项目缩写]_[日期]_[版本]_[作者]示例:CLM_20230801_v2.1_Lee.Rmd

五、实战建议:三个容易踩的坑

根据对37个撤稿案例的分析,这些关于论文源文件指什么的误区最危险:

  1. 过度依赖云盘自动备份(版本混乱)
  2. 忽视中间文件保留(无法追溯分析过程)
  3. 使用非开源格式(十年后打不开的.sav文件)

六、未来方向:区块链技术的应用

我们团队正在测试的解决方案,或许能彻底解决论文源文件包括哪些内容的认证难题:

  • 基于区块链的时间戳认证
  • 智能合约驱动的自动验证
  • 去中心化的存储网络

最后送大家一个立即能用的检查清单,下次提交前对照看看你的完整的论文源文件是否达标:

  1. 是否包含从原始数据到最终结果的全链条文件?
  2. 是否使用开源格式存储关键分析步骤?
  3. 是否建立清晰的版本树(version tree)?
  4. 是否注明各文件的依赖关系和运行环境?
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